Hitit Üniversitesi Tıp ve Mühendislik Fakülteleri işbirliğiyle, ön çapraz bağ yırtıklarını teşhis eden yapay zeka destekli bir yazılım geliştirildi. Hitit Üniversitesi Makine ve İmalat Teknolojileri Uygulama ve Araştırma Merkezi (MİTAM), yapay zeka çalışmalarına ağırlık vererek bu önemli projeye ev sahipliği yaptı. Bu yenilikçi proje, tıp ve mühendislik alanlarının bir araya gelerek sağlık teknolojilerinde çığır açma potansiyelini göstermektedir. Yazılımın geliştirilmesi, farklı disiplinlerden uzmanların ortak çalışmasının bir sonucu olarak ortaya çıkmıştır. Proje, ülkemizin sağlık teknolojilerindeki gelişmelere katkı sağlayarak uluslararası arenada da rekabet gücünü artırmayı hedefliyor. Gelecekte benzer çalışmaların yaygınlaşması, sağlık hizmetlerinde önemli iyileştirmeler sağlayacaktır. Bu gelişmenin, sağlık sektöründe yapay zeka kullanımının artması için bir örnek teşkil etmesi bekleniyor.

Yapay Zeka Destekli Teşhisin Önemi

Hitit Üniversitesi Tıp Fakültesi Ortopedi ve Travmatoloji Ana Bilim Dalı Doç. Dr. Taner Alıç, ön çapraz bağ yırtıklarının özellikle sporcularda sık görüldüğünü ve doğru teşhisin tedavide büyük önem taşıdığını vurguladı. MR görüntülerinin değerlendirilmesinde insan gözüyle fark edilmesi zor detayları yapay zeka sayesinde tespit edilebiliyor. Bu durum, daha doğru ve etkili tedavi planlarının oluşturulmasını sağlıyor. Yapay zeka destekli bu yöntem, hekimlerin daha hızlı ve daha doğru kararlar almasına yardımcı oluyor. Geliştirilen yazılım, ön çapraz bağ yırtığı teşhisinde %92'ye varan doğruluk oranı sağlıyor. Bu yüksek doğruluk oranı, yapay zekanın sağlık alanında güvenilir bir araç olduğunu gösteriyor.

Geliştirilen Yazılımın Teknik Özellikleri

Mühendislik Fakültesi Endüstri Mühendisliği Bölümü'nden Dr. Öğretim Üyesi Meryem Yalçınkaya, MİTAM'da yürütülen yapay zeka çalışmalarından bahsetti. Yaklaşık 1,5 yıllık bir çalışma sonucu, 400'e yakın hastanın MR görüntüleri kullanılarak yapay zeka modeli eğitildi. Bu süreçte, ön çapraz bağ yırtığının varlığını tespit edebilen derin öğrenme modelleri geliştirildi. En başarılı model, %92 doğruluk oranıyla yırtık olup olmadığını belirleyebiliyor. Çalışmada elde edilen yüksek doğruluk oranı, yapay zekanın tıbbi görüntülemede başarılı bir şekilde kullanılabileceğini kanıtlıyor. Gelecekte farklı MR cihazlarından alınacak görüntülerin de işlenmesiyle yazılımın doğruluğunun daha da artacağı düşünülüyor. Bu geliştirme çalışmaları, yazılımın daha geniş bir hasta yelpazesine uygulanabilirliğini sağlayacak.

Geleceğe Yönelik Planlar

Hitit Üniversitesi, yapay zeka destekli bu yazılımı sadece ön çapraz bağ yırtığı teşhisiyle sınırlamayacak. Gelecekte menisküs, kıkırdak hasarı gibi diğer ortopedik sorunların teşhisinde de yapay zeka kullanmayı planlıyor. Ayrıca, kanser hücrelerinin tespiti, bronskoskopi ve estetik operasyonlar gibi farklı sağlık alanlarında da yapay zeka tabanlı çalışmalar yürütüyorlar. Bu çalışmaların birleştirilmesiyle oluşturulacak entegre bir sistem, sağlık sektörüne kapsamlı bir hizmet sunmayı hedefliyor. Hitit Teknoloji Şirketi aracılığıyla bu yazılımın sağlık sektöründe ticarileştirilmesi planlanıyor. Bu gelişmeler, yapay zekanın tıp alanındaki rolünün giderek artacağını gösteriyor.